Il ritorno di un maestro della logica

La sala di predictive analytics era illuminata da ologrammi e curve colorate che oscillavano nell’aria.
Il dottor Farini stava valutando i risultati di un modello predittivo per la gestione del rischio cardiometabolico quando percepì un profumo leggero di incenso e carta antica.

Una figura apparve sulla soglia: alto, avvolto in un mantello dalle pieghe ricercate, il capo coperto da un turbante semplice, lo sguardo calmo e profondamente lucido.

Mi dicono che qui prevedete ciò che non è ancora accaduto.

Farini sgranò gli occhi.
Tu sei… Avicenna? Ibn Sina?

Uno dei nomi con cui fui chiamato. Mostrami questa scienza del futuro che pretende di conoscere l’esito prima dell’osservazione.

L’algoritmo che anticipa i rischi

Farini aprì una dashboard. Una curva di rischio cardiaco oscillava con precisione matematica.

Questo modello spiegò analizza migliaia di variabili: dati clinici, stile di vita, parametri genetici.
Calcola la probabilità di un evento futuro: infarto, complicanza, peggioramento.

Avicenna si avvicinò, osservando con attenzione.

Prevedere per curare… una logica che non mi è estranea.
Anche noi cercavamo i segni precoci che anticipano la malattia.

Poi sollevò il capo.

Ma dimmi: ciò che vedi qui… è scienza o è solo numerologia raffinata?

Farini sorrise con prudenza.

È statistica avanzata, machine learning.
Il modello impara dai dati.

Impara?
Un brillare ironico apparve negli occhi del filosofo.
E che cosa sa, allora, di ciò che non è stato registrato?

🔷 3. Il problema filosofico della previsione

Farini mostrò un esempio concreto: una simulazione di rischio a 5 anni.

Vedi? Questo paziente ha il 74% di probabilità di sviluppare una complicanza cardiaca.

Avicenna incrociò le braccia.

Una probabilità non è un destino. E un destino non è una spiegazione.

Si voltò verso il medico.

Voi date numeri dove noi davamo ragioni.
Ma avete davvero spiegato la causa?
O avete solo osservato che certe forme si ripetono?

Farini rimase in silenzio, colpito dalla profondità della domanda.

🔷 4. Il rischio di scambiare il probabile con il vero

Avicenna si avvicinò alla curva predittiva.

Un numero preciso crea l’illusione di una verità forte.
Ma ciò che è probabile non è ancora accaduto.
E ciò che non è accaduto non può essere curato… ma solo temuto.

Farini annuì.

Per questo diciamo ai pazienti che si tratta di scenari, non certezze.

Eppure li trattate come fossero sentenze, osservò Avicenna.
E gli uomini, davanti ai numeri, credono più ai simboli che alla ragione.

Si fermò.
La medicina predittiva è potente…
ma il rischio della falsa precisione è ancora più potente.

La morale: prevedere non basta, occorre comprendere

Farini sospirò.

Avicenna, allora… cosa suggerisci? Rinunciare alla predizione?

Il filosofo sorrise.

No. Suggerisco di comprenderla. Di usarla come facevamo noi con i segni: indizi, non destini. Guide, non ordini.

Guardò la curva olografica.

Il futuro non si calcola.
Si prepara.

Poi aggiunse:

E nessun modello potrà mai conoscere un uomo se non conosce anche ciò che muove la sua vita.

Una brezza lieve attraversò il laboratorio.
E Avicenna svanì.

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